Media Forensics (MediFor), Media Forensics Integrity Analytics, Defense Advanced Research Projects (DARPA), FA8750-16-2-0173, 2016-2019.
Sayısal Video Dosyalarında PRNU Sensör Gürültüsü Tabanlı Kaynak Cihaz Tanıma, SAYP, Ortak Firma: ASELSAN, 2017-2018.
Endüstriyel ve İnfrared Kameralarda Kaynak Doğrulama ve Tanılama, Uludağ Üniversitesi BAP, DDP(MH)-2016/6, 2016-2018.
Sektör Projeleri
Aktif Adaptif Ses Sönümleme Sistemi Geliştirilmesi, TEYDEB 1501, Proje No 3160767, 2017-2018.
Akbant Presler için Lazerli Ölçme Sistemi Geliştirilmesi, TEYDEB 1501, Proje No 3150098, 2015-2016.
Adaptif Trafik Yönetimi Yazılımı Geliştirilmesi, TEYDEB 1507, Proje No 71501713, 2016-2016.
Akademik Yayınlar
B. Satar, A.E. Dirik, “Deep Learning Based Vehicle Make-Model Classification”, The 27th International Conference on Artificial Neural Networks, ICANN 2018, Rhodes, Greece, 47 October 2018.
S. Vatansever, A.E. Dirik, and N. Memon, “Detecting the Presence of ENF Signal in Digital Videos: A Superpixel-Based Approach”, IEEE Signal Processing Letters, Vol. 24, No. 10, pp. 1463-1467, 2017.
S. Vatansever, A.E. Dirik, Videoların ENF Tabanlı Adli Kanıt Analizine Işık Kaynağı Etkisi, Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering, Vol 22, Issue 2, pp. 53-64, 2017.
S. Vatansever, A.E. Dirik, “Ses Dosyalarının Akustik Şebeke Gürültüsü Tabanlı Adli Kanıt Analizi”, IEEE Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı, SIU, Zonguldak, 16-19 Mayıs 2016.
