Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü öğretim üyesi Prof. Dr. Ahmet Emir Dirik yürütücülüğünde hazırlanan 125E484 numaralı "Üretken Yapay Zeka ile Sentetik Histopatoloji Görüntü Üretimi ve Tanısal Destek Sistemi" adlı bilimsel araştırma projesi TÜBİTAK 1005, Ulusal Yeni Fikirler ve Ürünler Araştırma Destek Programı tarafından kabul edilmiştir. Proje Uludağ Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü ile Tıp Fakültesi Tıbbi Patoloji Anabilim Dalı ile birlikte gerçekleştirilecektir. Bu proje kapsamında prostat ve meme kanserleri için histopatoloji görüntüleri üzerinden otomatik tanı koyabilen yapay zeka tabanlı bir karar destek sistemi geliştirilecektir. İlave olarak kanser tanısına yönelik olarak histopatoloji görüntülerinin sentetik üretimini gerçekleştiren özel bir yazılım modülü de geliştirilecektir. Proje kapsamında tıbbi sentetik veri üretimi için Difüzyon Modelleri, Dönüştürücü (Transformer) mimarileri ve Büyük Dil Modelleri (LLM) gibi ileri derin öğrenme tekniklerini birleştiren hibrit bir üretken yapay zeka mimarisi önerilmektedir.

Yürütücü, Prof. Dr. Ahmet Emir Dirik (Bilgisayar Mühendisliği Bölümü)
Araştırmacı, Doç. Dr. Murtaza Cicioğlu (Bilgisayar Mühendisliği Bölümü)
Araştırmacı, Doç. Dr. Mine Özşen (Tıp Fakültesi, Tıbbi Patoloji Anabilim Dalı)
Araştırmacı, Öğr. Gör. Selva Kabul (Tıp Fakültesi, Tıbbi Patoloji Anabilim Dalı)
Bursiyer, Yasin Tunçer (Yüksek Lisans Öğrencisi)
Bursiyer, Çilem Afacan (Yüksek Lisans Öğrencisi)